数据采集与处理杂志难不难

3条回答

liuxfeng

1、数据量巨大任何系统,在不同的数据量面前,需要的技术难度都是完全不同的。如果单纯是将数据采到,可能还比较好完成,但采集之后还需要处理,因为必须考虑数据的规范与清洗,因为大量的工业数据是“脏”数据,直接存储无法用于分析,在存储之前,必须进行处理,对海量的数据进行处理,从技术上又提高了难度。2、工业数据的协议不标准互联网数据采集一般都是我们常见的HTTP等协议,但在工业领域,会出现ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各类型的工业协议,而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议,导致在工业协议的互联互通上,出现了极大地难度。很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时,遇到的最大问题及时面对众多的工业协议,无法有效的进行解析和采集。3、视频传输所需带宽巨大传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集,视频数据传输主要在局域网中进行,因此,带宽不是主要的问题。

熊这厮

不难,你可以买本书看看,很简单的

萨拉的恩泽

问题问的有点泛,尽力为你解答,首先,测量数据处理包括了很多内容,因为测量的手段有很多,每一种手段都需要处理数据,常规的测量手段如:水准测量、全站仪、经纬仪(目前基本不用)这些测量手段的数据处理和计算相对简单些,你只需知道坐标和方位角的正反算,以及高程的传递和误差的分摊就可以了,这些你可以看测量学这本书就能学会!现代测量手段由于采集的数据量大所以处理数据变的复杂了许多,如GPS、三维激光扫描等等,这些数据处理需要先进行数据建模然后再平差,当然我们一般的测量人员都只需会运用处理数据的软件就可以了!希望对你有帮助@

数据采集与处理相关问题

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    《测控技术》杂志社投稿须知1 论文内容应反映当前国内外测控技术及其应用方面的先进理论、技术成果或发展趋势。具有实际应用背景,并有相应的实验结果,未在国内外期刊上公开发表过的有创新性的科技论文。2 征稿范围各类传感器、智能化仪器仪表、现场总线技术、计算机数据采集与处理、集散式控制系统、分布式控制系统、模块化技术、各种网络技术、楼宇自动化技术、多媒体在工业自动化领域的应用、人工智能技术、模糊控制技术、

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