大数据时代杂志难不难

青橄榄92 2小时前发布 赞 429

一、大数据现状分析大数据发展趋势2019年-2021年，将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的产业资本并购整合窗口期，就像2003年-2006年互联网产业整合的窗口期一样。大数据与人工智能相互依托，在政策层面已经上升为国家战略，而且迅速进入全面启动实施阶段；技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。人才市场需求大据美国劳工局预测，2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多。职位薪酬水平普遍较高据统计，在美国大数据分析师平均每年薪酬在5万美元左右；而国内一线互联网公司，大数据分析师的薪酬水平普遍比同一级别的其他职位高20-30%，这也成为国内转岗人员往大数据转型的很重要的理由之一。高校加大对大数据相关专业的设立目前，全世界有近170所大学开设了大数据相关专业。近些年，国内教育部也积极采取措施，加强对大数据人才的培养，开设新专业如“数据科学与大数据技术”等。大军已经进入，全民开始行动了。2019年国内各大高校都将会开设大数据、人工智能专业。所以对于想加入大数据行业而言，我建议还是尽量早点学习相关知识，进入这个行业。二、大数据相关岗位有哪些，发展趋势是什么？大数据平台研发路线职责：主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发入门：系统性了解大数据技术体系（spark、hadoop、hbase等技术），通读一遍各技术框架的技术文档，知道每项技术能够解决什么问题，其实现原理，优缺点等；能够调用各技术框架API进行功能封装进阶：能够优化开源框架性能及完善开源技术、作为开源社区的commiter发展：数据平台研发架构师、数据平台产品经理大数据开发路线职责：也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据；入门：同数据平台研发工程师，并熟练使用SQL、存储过程；进阶：技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优发展：数据架构师、大数据DBA大数据算法路线职责：俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。入门：python语言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景；进阶：业务建模、调参发展：数据科学家大数据可视化路线职责：主要负责数据可视化应用开发入门：各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具进阶：数据应用可视化UIUE设计、大屏展现设计发展：数据艺术家业务类大数据分析路线岗位：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用入门：熟悉各种分析图表、数据分析工具、具备数据分析报告撰写能力等进阶：熟悉各种算法概念及使用场景、具备敏锐的业务思维、管理思维和应用规划能力发展：数据咨询师、数据产品经理

hsshhssh 1小时前发布 赞 390

相对其他的专业来说大数据并不简单，如果有Java的基础就不错的，学习起来就轻松点，希望你早日学有所成。

zjwjq 1小时前发布 赞 637

大数据学习只能说不轻松，Java语言是大数据学习的基础，你有Java的基础，那么你学习起来就会很轻松。

嗡陀vj4 2小时前发布 赞 532

任何东西要学到精通都是要非常努力的。大数据学起来是有一定难度的。望采纳，谢谢

huangcaihe 1小时前发布 赞 852

信息爆炸的时代，网络的广泛使用，人们的行为像淘宝、购物、旅游等等，都会产生许多的数据，并且这些数据都会被记录和分析。数据正在不断地膨胀变大，这些数据对企业生产、推销等有很重要的作用，能帮助企业抓住着重点以及引流产品，能帮助企业在爆炸的数据中找到商机，为企业带来无限机遇。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为8万台，高于全球每天出生的婴儿数量1万……

mameng2005 1小时前发布 赞 484

大数据学起来具有一定的难度，需要有专业性的数学知识和统计知识，同时对于数据有敏感性，能够学会使用各种数据类软件。